Revolutionizing Maternal Safety

Predicting the
Unpredictable.

TIROSH는 산모와 태아, 그리고 수술 환자의 생명을 지키는 [온프라미스/엣지] 독립 유닛(Unit) AI 솔루션입니다.
어떤 상황에서도 끊김 없는 실시간 감시로 골든타임을 확보합니다.

K-MFDB Based
On-Premise Edge
Top 10 Hospitals

Proven Performance

압도적인 정확도로 증명된 기술

수술 중 대량 출혈 예측
0.972 AUROC

고위험 환자 수술 중 활력 징후 실시간 분석.
기존 지표 대비 20% 이상 높은 정확도.

회복실 출혈 예측
0.90 AUROC

수술실에서 회복실로의 이동 데이터를 연결 분석.
지연성 출혈 위험 조기 경보.

태아 곤란증 예측
0.89 AUROC

분만 중 태아 심박동 정밀 분석.
불필요한 제왕절개 감소 및 태아 안전 확보.

Our Solutions

From Obstetrics to
General Surgery

TIROSH의 AI는 산부인과에 국한되지 않습니다.
모든 수술실(OR)과 회복실(PACU)의 생체 신호를 분석하여 환자의 위험을 사전에 차단합니다.

Obstetrics AI

산모 대량 출혈(BLOODBAG) 및 태아 곤란증 예측 솔루션.

General Surgery

일반 수술 고위험/저위험군 분류 및 출혈 모니터링.

On-Premise / Edge

분만실/수술실 독립 유닛 단위의 실시간 분석 및 고위험 조기경보 시스템.

K-MFDB

국내 최대 산모-태아 데이터베이스 기반의 독점적 성능.

Innovative Technology

Blockchain & Federated Learning

TIROSH는 블록체인 기반 연합학습으로 민감한 환자 데이터를 병원 외부로 유출하지 않으면서도, 전국 병원의 데이터를 학습하여 AI SaMD를 지속적으로 진화시킵니다.

TIROSH Eco-system
Seoul Nat'l Univ.
Local Training
Asan Medical
Local Training
Model Weights Only (No Patient Data)

Hyperledger Fabric

Secure Aggregation & Integrity Check

Distributed Intelligence

데이터가 중앙 서버로 모이지 않습니다. 각 병원의 On-Premise Edge 서버에서 학습하고, 학습된 결과(Weight)만 공유하여 AI가 진화합니다.

Blockchain Integrity

Hyperledger Fabric 기술을 통해 AI 모델의 업데이트 내역을 투명하게 기록하고 위변조를 원천 차단하여 의료기기(SaMD)의 신뢰성을 보장합니다.

Continuous AI SaMD Innovation

전국 10개 이상의 병원이 참여하는 연합학습 생태계를 통해, 단일 병원의 데이터 한계를 넘어 일반화된 고성능 AI 모델을 지속적으로 제공합니다.

Strategic Roadmap

Vision 2029

Financial Projection (단위: 억 원)

Year 2026 (Launch) 2027 (Expansion) 2028 (Scale-up) 2029 (Global)
Total Revenue 1.2 24.0 120.0 405.0
Target Hospitals 5 10+ (Key Network) 50 150
Operating Profit (8.8) (0.2) 57.0 235.0
2025

K-MFDB 구축 착수

데이터 파이프라인 확보

2026. 4Q (Launch)

상용화 및 SIT 완료

• BLOODBAG (산모 출혈 예측) 출시
• 태아 곤란증 예측 출시
• 식약처 인허가 획득

2027 (Expansion)

저출산 극복 중점연구 과제

참여 10개 대학병원 확산: 서울대병원, 분당차병원, 강남차병원, 서울아산병원, 보라매병원, 고대구로병원, 세브란스병원, 건국대병원, 계명대동산병원(대구/경북), 전남대병원(광주/전남)

[온프라미스/엣지] 분만실·수술실 독립 유닛 단위의 실시간 분석 및 고위험 조기경보 AI 시스템 확장

2029

Global Expansion

IPO (기술특례) 및 해외 진출

Intellectual Property

독보적 기술 자산 (IP Assets)

핵심 예측 기술 및 연합학습 시스템에 대한 강력한 특허 포트폴리오 구축

구분 명칭 번호 권리자/현황
특허 희귀 혈액형 환자의 실시간 출혈 예측에 기반한 광역 혈액 수급 자동 제어 시스템 및 방법 10-2026-0000501 주식회사 티로시
특허 연합학습 환경에서 모델 업데이트의 이상 여부 검증 및 기여도 기반 보상 관리를 위한 시스템 및 방법 10-2026-0000532 주식회사 티로시
특허 임상시험 프로토콜 기반 스마트 컨트랙트를 이용한 연합학습 데이터 선별 및 제어 시스템 및 방법 10-2026-0000542 주식회사 티로시
특허 단일 도플러 초음파 기반 태아 심박동 모니터링 신호의 분리 및 산모 활력 징후 결합을 통한 다태아 곤란증 예측 시스템 및 방법 10-2026-0000550 주식회사 티로시
특허 (이전) 수술중 위험도 모니터링 및 예측장치 및 방법 10-2023-0174167
서울대병원
→ 티로시 (26.02 완료)
특허 (이전) 수술 중 혈액 모니터링을 통한 대량 수혈 예측 시스템, 이의 학습 방법 및 이를 이용한 대량 수혈 예측 방법 10-2024-0184102
서울대병원
→ 티로시 (이전 진행)
저작물 일반저작물 BLOOD BAG C-2024-052263 주식회사 티로시
저작물 컴퓨터 프로그램 저작물 BLOOD BAG C-2024-051173 주식회사 티로시

Leadership

The Foundation Team

LG전자와 휴이노에서 성공 방정식을 증명한 핵심 멤버

박두석

CEO / Founder
  • 前 LG전자 책임연구원
  • 휴이노(메모패치) 개발 주도
  • CES 2023 혁신상 수상

송자빈

CPO / Co-Founder
  • 前 LG전자 책임연구원
  • Core Architect & 품질책임자
  • 제품 보안 및 기획 총괄

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